#109 - Aircall : Augmenter les performances du Customer Success grâce à la Data

Philippe Lima est Head of Customer Success chez Aircall, la licorne française qui propose une plateforme téléphonique à destination des équipes Sales et Support. Cet épisode intervient dans la série “Data User” dont l'objectif est de comprendre comment les autres départements de boîtes très data driven utilisent la data. J’avais déjà reçu Edouard, le Directeur Data d’Aircall, dans l’épisode #14 et avais été scotché par leur maturité data.On aborde :🔥 Le parcours de Philippe et le métier de Customer Success Manager🔥 Les 3 grands chantiers Customer Success chez Aircall (opportunités, renouvellement et “Red Flags”)🔥 Les outils qu’ils utilisent (Salesforce, Totango, Looker…)🔥 La collaboration avec l’équipe Data d’Aircall.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : http://bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:28 Introduction02:09 Le parcours de Philippe03:05 Le job de Customer Success Manager, c’est quoi ?04:41 Les 3 grands chantiers Customer Success chez Aircall : le Pipeline, le Renouvellement et les Red Flags12:32 Focus sur le KPI "Net MRR Churn" ou "Net Retention" d'Aircall14:19 Les outils utilisés pour analyser la donnée16:08 Focus sur Totango19:13 Focus sur Looker20:37 Les plus gros challenges Data Analytics rencontrés par Philippe22:37 Les conseils de Philippe pour une bonne collaboration entre Data et Customer Success25:10 La recommandation de contenu de Philippe---📚 RESSOURCELe podcast This is Growth de Daphné Costa Lopez (Dir. CS chez Hubspot)---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment#69 - Data User | Utiliser la data en tant que Growth avec Jordan et Bulldozer#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.