L'IA aujourd'hui épisode du 2025-01-25

L'IA aujourd'hui ! - A podcast by Michel Levy Provençal

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Bonjour et bienvenue dans L'IA Aujourd’hui, le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : un programme qui piège les robots d'IA, des discussions sur l'intégration des assistants LLM dans l'enseignement, des critiques sur l'adoption de l'IA par des entreprises technologiques alternatives, la création d'une API Web avec Google Apps Script, les avancées du raisonnement machine, et l'impact de l'IA en médecine d'urgence. C’est parti !Commençons avec le programme Nepenthes, développé par un codeur anonyme. Nepenthes est un outil open source conçu pour piéger indéfiniment les robots d'entraînement de l'intelligence artificielle dans une série infinie de pages web aléatoires. Il agit comme un "piège à miel", détournant les ressources des entreprises d'IA en empêchant leurs robots d'accéder au contenu des sites web. Le nom Nepenthes fait référence à un genre de plantes carnivores qui capturent leurs proies. Les propriétaires de sites web peuvent utiliser cet outil pour protéger leur contenu contre le scraping, une pratique où des programmes automatisés parcourent le web pour extraire des données. En générant des liens qui renvoient toujours vers lui-même, Nepenthes emprisonne les robots d'exploration dans une boucle sans fin, les empêchant d'accéder à d'autres contenus.Passons maintenant aux discussions au sein de la communauté The Carpentries. En novembre 2024, l'équipe du curriculum a organisé deux sessions sur l'enseignement des assistants LLM dans les ateliers. Environ 40 membres de la communauté se sont réunis pour échanger sur l'utilisation des outils d'IA générative comme ChatGPT et GitHub Copilot. Certains participants ont partagé comment ils intègrent déjà ces outils dans leur travail quotidien et dans leurs cours, tandis que d'autres ont exprimé des réserves concernant leur utilisation excessive et les implications éthiques. Les débats ont porté sur les avantages potentiels d'enseigner ces outils pour aider les apprenants à acquérir des compétences modernes, mais aussi sur les défis, tels que l'accessibilité limitée dans certaines institutions, les coûts associés aux versions payantes, et le besoin d'aligner cette introduction avec les valeurs fondamentales de la communauté, notamment l'engagement envers l'accès pour tous.Dans une autre actualité, Louis Derrac a exprimé sa déception concernant un article de Fairphone sur l'intelligence artificielle. Il critique le manque de clarté et de profondeur de l'article, particulièrement en ce qui concerne les impacts écologiques, sociaux et politiques des IA génératives. Ces technologies peuvent renforcer les biais, accentuer les inégalités et standardiser les représentations culturelles selon une perspective occidentale. Derrac aurait souhaité que Fairphone prenne une position ferme contre l'utilisation des IA génératives tant que leurs implications ne sont pas pleinement comprises. Il s'interroge également sur la décision d'Infomaniak d'intégrer des IA génératives dans ses produits, remettant en question la possibilité pour une IA de rester véritablement écologique et éthique. Malgré ses critiques, il reconnaît que Fairphone et Infomaniak restent des alternatives sérieuses face aux géants de la technologie.En parlant d'outils technologiques, intéressons-nous à Google Apps Script. Cet outil puissant permet aux développeurs d'automatiser et d'étendre les applications de Google Workspace. Grâce à Google Apps Script, il est possible de créer une API Web pour interagir avec Google Sheets et récupérer des données de manière programmée. Les étapes à suivre incluent la création et la configuration de la feuille Google, l'écriture du script pour extraire les données, le déploiement en tant qu'application Web avec les autorisations appropriées, et le test de l'API à l'aide d'outils comme Postman ou en intégrant le script dans une application en utilisant l'API Fetch en JavaScript. Cette méthode offre une solution efficace pour intégrer des données dynamiques de Google Sheets dans diverses applications, facilitant ainsi le développement de projets interactifs.Abordons maintenant les avancées en matière de raisonnement machine. La capacité d'une machine à raisonner, c'est-à-dire à résoudre des problèmes de manière structurée et logique, émerge comme une caractéristique clé des modèles de langage de grande taille les plus avancés. Des modèles comme ceux de DeepSeek, OpenAI et Google Gemini dominent actuellement le classement Chatbot Arena grâce à leur efficacité dans ce domaine. Ils peuvent gérer des tâches impliquant la pensée logique, la résolution de problèmes complexes et la prise de décision en plusieurs étapes. Cependant, développer de tels modèles présente des défis importants. Les méthodes d'ajustement supervisé traditionnel exigent de vastes quantités de données étiquetées, ce qui peut être coûteux et peu pratique. L'apprentissage par renforcement présente une alternative prometteuse, mais il comporte des obstacles tels que le retour d'information rare et retardé. Surmonter ces défis est essentiel pour créer des systèmes d'IA plus puissants, adaptables et mieux alignés sur les besoins humains.Enfin, tournons-nous vers l'impact de l'IA en médecine d'urgence. Les modèles de langage à grande échelle comme ChatGPT ont émergé comme des outils potentiellement transformateurs dans le domaine médical. Ils peuvent assister les professionnels de santé dans le triage, l'optimisation des flux de patients, la gestion des lits et la priorisation des soins. Cependant, ces développements rapides présentent également des risques. Les phénomènes d'hallucination de l'IA, où le modèle génère des informations erronées, peuvent compromettre la sécurité des patients. De plus, ces modèles peuvent avoir des performances limitées face à des cas rares ou atypiques. Pour intégrer l'IA de manière sûre et efficace dans la médecine clinique, il est crucial de mettre en œuvre des normes de sécurité rigoureuses et des pratiques de supervision, afin d'atténuer les risques associés et d'optimiser les bénéfices pour les patients.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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