0. rész - Bemutatkozunk! A pénzhez való hozzáállásom. Indul a Mi a matek!? befektetési podcast!
Mi a Matek!? Podcast - A podcast by BROCASTERZ

Categories:
Helló, Mester Tomi vagyok és ez itt az új podcastem, a Mi a Matek podcast, ahol szakértő vendégeim segítségével elkalauzolunk téged a pénzügyek és befektetések világába. A befektetés több, mint egy egyszerű “beteszem a pénzt majd kiveszem a pénzt” tranzakció. Az adásainkban leásunk a legmélyebb rétegekbe a százalékoktól a hozamoktól kezdve egészen a lelki folyamatokig. Magát a *befektetés* fogalmát is egészen tágan (már-már meglepően tágan) próbáljuk majd értelmezni… De erről egyelőre többet nem árulok el. ;-) Az első adásban, Sándorfy Adrián podcaster kollégámmal (aki egyúttal a Mi a Matek podcast kreatív producere is!) beszéljük át, hogyan is néztek ki régen és hogy néznek ki ma a pénzügyeink. Milyen magánéleti és üzleti fordulatok voltak, amik változást hoztak a szemléletünkben, mennyi befektetésünk van most és mik a terveink a jövőre nézve. A BB 53. adásából már ismerhetitek Ramit Sethi 10 alapszabályát a személyes pénzügyekről. Nekem nagyon tetszett, hogy meghatározott magának szabályokat, amelyek segítenek a mindennapokban a pénzügyi döntésekben, így én is megfogalmaztam azt a 6 pénzügyi tézist, amit ma, 2021-ben gondolok a pénzről és befektetésekről. Természetesen ezek nem kőbe vésett szabályok, változhatnak az idő során, de számomra jó sorvezetőként szolgálnak. Indul a Mi a matek podcast! ;) Az adában említett linkek / könyvek: https://www.facebook.com/tacitblog/posts/1902671793283317/ The Psychology of Money: https://www.amazon.com/Psychology-Money-Timeless-lessons-happiness/dp/0857197681 Kövessétek be a Mi a matek? podcast-et azon a csatornán, ahol hallgatjátok. Kéthetente jelentkezünk majd új adásokkal! Ha segíteni szeretnél, hogy minél több emberhez elérjenek az epizódok értékeld a podcastet és kommentelj! *** Ha 2024/25-ben hallgatod: Tomi aktuális hírlevele: https://data36.hu Tomi új data science podcast-je: https://podcasters.spotify.com/pod/show/data-science-podcast-hu