Millásreggeli podcast: jönnek a patkányok, tőzsdehírek, AI: biztonsági, gazdasági veszélyek - 2023-08-21 09 óra

Millásreggeli • Gazdasági Muppet Show - A podcast by Millásreggeli

2023.08.21., hétfő 9-10 óra MIHÁLOVITS GAZDA: Úristen! Patkány! mit tehetünk? Manapság a háztáji állattartás a haszonállatokról a hobbiállatokra cserélődött, valamint a vadon élő állattok (például a maradak, sünök) etetése került előtérbe. A szabadon hagyott táplálék, úgy mint a madáreleség, a macska- és kutyatápok, szabad táplálékforrás a patkányok számára is, akik az élelem megszerzése céljából akár 1 kilométert is megtesznek. Emellett az is elősegíti a rágcsálók felbukkanását, hogy manapság egyre divatosabb a komposztálás, ami tökéletes búvóhelyet és közvetlen táplálékforrást biztosít a patkányok számára. Mihálovits Gazda segít! EQUILOR TŐZSDEHÍREK: Sághy Balázs senior elemző HEURÉKA-ÉLMÉNY : Három AI-aspektus. Biztonsági: Két hete látott napvilágot az egyik első próbálkozás arra, hogy rendszerbe foglaljuk a nagyrészt technológiai AI veszélyeket. Ez az OWASP Top 10 LLM (nagyrészt technológiai megközelítések), vagyis a nagy nyelvi modellek legjellemzőbb sérülékenységei: Prompt injekciók, problémás eredmény kezelés, adatmérgezés, AI elleni leterheléses támadások, AI alapú ellátási láncok elleni támadás (lásd. PoisonGPT), plugin és AI jogosultsági problémák, adatszivárgás, az AI túlzott önállósága, az AI túlzott megbízhatósága, bizonytalan bővítmények (pl. erőforrások túlzott lekötése) Gazdasági: Anyagi bajban lehet az OpenAI, miután napi 700.000 USD-be kerül a működés. A fő ok az API felület, amin keresztül sok cég saját megoldásokat fejleszt, ezzek kikerülik a fizetős ChatGPT-t. Az OpenAI pénzügyi, működési és versenyjogi kihívások kombinációjával néz szembe, és a vállalatnak sürgősen meg kell találnia a nyereségességhez vezető utat. Képmanipulációs: Itt egy új elképesztő videó manipulációs kutatási eredmény (és eszköz) az INVE: Interactive Neural Video Editing. Az eredmények magukért beszélnek, közel valós időben tudunk kész videókon úgy manipulálni, hogy a rendszer képes elkülöníteni a hátteret, az előteret, a mozgó tárgyakat és embereket. Ez a rétegelt szerkesztési folyamat többféle szerkesztéstípust támogat. A felhasználók helyi beállításokat (fényerő, telítettség, színárnyalat) alkalmazhatnak a jelenet egy adott területére. Textúraszerkesztés: a felhasználók külső grafikát importálhatnak, amely követi és átalakítja a mozgó objektumot. Keleti Arthur, az Informatikai Biztonság Napja az ITBN alapítója és kibertitok jövőkutató