Data Science para Todos

A podcast by Jorge Leonardo Loreto - Luni

26 Episoade

LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial
Publicat: 01.12.2025
Feature Store – El corazón de los modelos productivos
Publicat: 17.11.2025
t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos
Publicat: 10.11.2025
PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia
Publicat: 03.11.2025
DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos
Publicat: 27.10.2025
Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps
Publicat: 13.10.2025
Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos
Publicat: 06.10.2025
Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning
Publicat: 29.09.2025
NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto
Publicat: 22.09.2025
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo
Publicat: 16.09.2025
Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos
Publicat: 08.09.2025
Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático
Publicat: 01.09.2025
Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro
Publicat: 25.08.2025
Prophet – Predicciones robustas para retail y más
Publicat: 18.08.2025
ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo
Publicat: 11.08.2025
Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción
Publicat: 04.08.2025
Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal
Publicat: 28.07.2025
Métricas para modelos – No todo es accuracy
Publicat: 21.07.2025
Validación de modelos – No te creas cualquier predicción
Publicat: 14.07.2025
Reducción de dimensionalidad – Simplifica tus datos sin perder lo importante
Publicat: 07.07.2025

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Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.

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26 Episoade

LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial

Feature Store – El corazón de los modelos productivos

t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos

PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia

DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos

Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps

Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos

Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning

NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto

Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo

Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos

Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático

Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro

Prophet – Predicciones robustas para retail y más

ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo

Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción

Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal

Métricas para modelos – No todo es accuracy

Validación de modelos – No te creas cualquier predicción

Reducción de dimensionalidad – Simplifica tus datos sin perder lo importante