26 Episoade

  1. Clustering con K-Means – Encuentra patrones donde nadie más los ve

    Publicat: 30.06.2025

  2. Árboles de decisión y Random Forest – Predicción con lógica y precisión

    Publicat: 23.06.2025

  3. Secuencia de Markov – Cómo predecir el futuro con estados del presente

    Publicat: 16.06.2025

  4. Simulaciones de Monte Carlo – Datos, incertidumbre y predicción

    Publicat: 09.06.2025

  5. Regresión logística – Cuando la predicción es sí o no

    Publicat: 02.06.2025

  6. ¿Se puede predecir el futuro? Con regresión lineal, sí

    Publicat: 26.05.2025

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Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.

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